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数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

【精益管理网】    时间:2019-01-11   作者:Gaphie   来源:数据分析  H - 小 + 大

在职场中,当我们面对不同场景的时候,都需要建立自己对特定场景的认知。有些人比较聪明,具有高效建立认知的方法建立认知的方法;有些人较为普通,建立认知的时候多少会走点弯路。

这种情况套用到商业分析师头上也是一样的。很多人问我,数据分析师应该如何成长,学习哪些技能。我的回答是,你除了数据分析技能的学习之外,你要比业务更懂业务,比产品经理更懂产品,你甚至还需要对整个行业有一些思考。如果你做到了,那么你就是一个非常炙手可热的数据分析师或者说数据专家了。又有人问我,我没有数据思维,或者说我没有思考模型怎么办?于是我想到了,不如做一些思维模型的分享给到大家。思维模型会给你提供一种视角或思维框架,从而帮助你建立起观察事物和看待世界的视角。通过对思维模型的学习,能提高你成功的可能性,并帮你避免失败。

因此基于我自己的经验和对数据分析的理解,我将自己多年积累的经验和知识总结成为35个思维模型&数据模型。通过这些模型,能够帮助大家快速上手数据分析,减少大家自我探索过程中的弯路。希望通过它们,切实的帮助到已然奋战在数据分析之路上的同学们。

这篇我先分享15个(分上中下)本篇目录如下:

1、KANO分析模型

2、5W2H分析模型

3、逻辑树分析模型

4、战略钟分析模型

5、RFM客户价值模型

6、用户行为分析模型

7、购物篮分析模型

8、SWOT分析模型

9、鱼骨图分析模型

10、波士顿矩阵分析

11、波特五力分析模型

12、GE行业吸引力矩阵

13、波士顿 三四矩阵

14、战略地位与行动评价矩阵

15、PDCA执行模型

KANO分析模型

KONO模型以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。

比如你对一个产品做KANO分析模型,开始步骤为

  • (1)从顾客角度认识产品或服务需要;

  • (2)设计问卷调查表;

  • (3)实施有效的问卷调查;

  • (4)将调查结果分类汇总,建立质量原型;

  • (5)分析质量原型,识别具体测量指标的敏感性。

根据不同类型的质量特性与顾客满意度之间的关系,将产品服务的质量特性分为五类:

魅力因素:用户意想不到的,如果不提供此需求,用户满意度不会降低,但当提供此需求,用户满意度会有很大提升;

期望因素(一维因素):当提供此需求,用户满意度会提升,当不提供此需求,用户满意度会降低;

必备因素:当优化此需求,用户满意度不会提升,当不提供此需求,用户满意度会大幅降低;

无差异因素:无论提供或不提供此需求,用户满意度都不会有改变,用户根本不在意;

反向因素:用户根本都没有此需求,提供后用户满意度反而会下降;

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

5W2H 分析模型

5W2H作为万金油模型,可以用于生活的方方面面,当然也能用于数据分析中。

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

比如你是一个大疆无人机(最近我在钻研无人机,哈哈)的分析师,你来来运用5W2H分析法

why你的购买动机/目的是什么?比如企业运用(拍电影、宣传片)、个人运用(玩家,拍照)————新用户注册获取

What用户主要购买的产品是哪些———产品销量获取

Who用户特征:性别构成、年龄分布、地域分布、学历分布、收入分布、注册时间

When购买时间分布、购买间隔分布

Where购买渠道,例如:官网、app、天猫旗舰店、京东、苏宁、线下线上代理商

How用户的支付方式销量分布,用户更喜欢用什么支付?

How much:价格段销量分布(用户更容易接受那个价位)

用户购买频次分布:用户再次购买的意愿如何

逻辑树分析模型

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。很多咨询公司分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。

把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点,就给这个问题(也就是树干)加一个“树枝”,并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”,如此类推,找出问题的所有相关联项目。逻辑树主要是帮助你理清自己的思路,不进行重复和无关的思考。

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

那逻辑树怎么运用于数据分析呢?

一个淘宝店发现店铺近半年销售额下滑很严重,可是我不知道到底是什么问题?这个时候你就可以按照逻辑树的分析框架去进行分析了。 你把所有影响展现量的因素都罗列出来,然后进行一个一个的分析,看是不是它的原因,这样你把店铺的问题都找出来了。

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

逻辑树分析法最大的好处就是可以帮你理清分析的思路,如果没有这种分析,可能你会很乱,一下分析这个,一下分析哪个,很多内容进行了重复的分析,很多没有意义的思考你有去思考的太多,而先做好了逻辑树框架之后,基本上你就能避免这些问题。

但是逻辑树分析也有一个缺点,就是他依赖于一个人的经验和对业务的专业程度。例如,如果你不知道影响展现量的因素有哪些,那么就算你分析到了你的问题在于展现量,那么你也没办法继续下面的分析。如果你经验不足,专业能力不强,你很容易漏掉很重要的地方,例如,你对竞争环境分析能力不强,所以你可能就会漏掉这一块,而有可能真正影响你展现量的就是竞争环境。因此,如果出现这种情况的话可能你就会走偏了。

战略钟分析模型

“战略钟”是分析企业竞争战略选择的一种工具,这种模型为企业的管理人员和数据分析师提供了思考竞争战略和取得竞争优势的方法。

战略钟模型假设不同企业的产品或服务的适用性基本类似,那么,顾客购买时选择其中一家而不是其他企业可能有以下原因:

1)这家企业的产品和服务的价格比其他公司低;

2)顾客认为这家企业的产品和服务具有更高的附加值。

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战略钟模型将产品/服务价格和产品/服务附加值综合在一起考虑,企业实际上沿着以下8种途径中的一种来完成企业经营行为。其中一些的路线可能是成功的路线,而另外一些则可能导致企业的失败。

低价低值战略:采用途径1的企业关注的是对价格非常敏感的细分市场的情况。企业采用这种战略是在降低产品或服务的附加值的同时降低产品或服务的价格。

低价战略:采用途径2的企业是建立企业竞争优势的典型途径,即在降低产品或服务的价格的同时,包装产品或服务的质量。但是这种竞争策略容易被竞争对手模仿,也降低价格。在这种情况下,如果一个企业不能将价格降低到竞争对手的价格以下,或者顾客由于低价格难以对产品或服务的质量水平做出准确的判断,那么采用低价策略可能是得不偿失的。要想通过这一途径获得成功,企业必须取得成本领先地位。因此,这个途径实质上是成本领先战略。

差别化战略:采用途径3的企业以相同和略高于竞争对手的价格向顾客提供可感受的附加值,其目的是通过提供更好的产品和服务来获得更多的市场份额,或者通过稍高的价格提高收入。企业可以通过采取有形差异化战略,如产品在外观、质量、功能等方面的独特性;也可以采取无形差异化战略,如服务质量、客户服务、品牌文化等来获得竞争优势。

混合战略:采用途径4的企业在为顾客提供可感知的附加值同时保持低价格。而这种高品质低价格的策略能否成功,既取决于企业理解和满足客户需求的能力,又取决于是否有保持低价格策略的成本基础,并且难以被模仿。

集中差别化战略:采用途径5的企业可以采用高品质高价格策略在行业中竞争,即以特别高的价格为用户提供更高的产品和服务的附加值。但是采用这样的竞争策略意味着企业只能在特定的细分市场中参与经营和竞争。

高价撇脂战略:采用途径6、7、8的企业一般都是处在垄断经营地位,完全不考虑产品的成本和产品或服务队附加值。企业采用这种经营战略的前提是市场中没有竞争对手提供类似的产品和服务。否则,竞争对手很容易夺得市场份额,并很快削弱采用这一策略的企业的地位。

RFM客户价值模型

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。

数据源准备只需四个字段:客户名称、交易日期、交易次数/频率、交易金额。

如果你手头刚好有这样的数据源不妨试试做这个模型吧。下面三页是介绍什么是RFM,

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

最后是模型成果

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

用户行为分析模型

用户行为指用户为获取、使用产品或服务才去的各种行动,首先要认知熟悉,然后试用,再决定是否继续消费使用,最后成为产品或服务的忠实用户。

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

以上用户行为的分析,需要做PC端和APP端的埋点,埋点的过程复杂度和业务场景复杂度一致,首页、注册、支付等等可能几十上百个页面,简单讲,最终用户行为分析对应的五大业务场景是:

拉新,也就是获取新用户。

转化,比如电商特别注重订单转化率。

促活,如何让用户经常使用我们的产品。

留存,提前发现可能流失用户,降低流失率。

变现,发现高价值用户,提高销售效率。

以上这些数据分析师不仅分析完,还要去跟进分析后的数据变化,来达到数据驱动业务增长的目的。

购物篮分析模型

物篮指超级市场内供顾客购物使用装商品篮顾客付款些购物篮内商品营业员通收款机登记结算并记录所谓购物篮析(Market Basket Analysis)通些购物篮所显示信息研究顾客购买行主要目于找东西应该放起藉由顾客购买行解顾客及些顾客买些产品找相关联想(association)规则企业藉由些规则挖掘获利益与建立竞争优势

陈列方式

举例说零售店藉由析改变置物架商品排列或设计吸引客户商业套餐等等。比如最出名的啤酒与尿布,当然这个啤酒与尿布放在中国完全不行。这个就不详细谈。

捆绑销售 &用户推荐

快过年了工作了,上某宝、某东集中采购下。挑选了酒水、香烟、奶制品、干果、保健品,先放到购物车里。下面出现这个提示框,199-50?哇,折扣这么大啊,并且有些推荐产品还是刚好我想要,但一时忘了放入购物车。凑一凑,马上就到199了

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

其实这样的商品推荐就是通过消费者购买行为数据,进行购物篮分析之后才得出的。你觉得商家服务“很贴心”,商家赚到了钱,皆大欢喜。

SWOT分析模型

首先下结论:SWOT这种常见的战略模型,数据分析师要不要掌握,回答是:当然!在现在的战略规划报告里,SWOT分析应该算是一个众所周知的工具。来自麦肯锡咨询公司的SWOT分析,包括分析企业的优势(Strengths)劣势(Weaknesses机会(Opportunities威胁(Threats)。因此,SWOT分析实际上是将对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括,进而分析组织的优劣势、面临的机会和威胁的一种方法。通过SWOT分析,可以帮助企业把资源和行动聚集在自己的强项和有最多机会的地方;并让企业的战略变得明朗。

案例:亚马逊(Amazon)SWOT分析(来自网络)

1.优势

o品牌识别度:亚马逊是网上销售服务的代名词,亚马逊在经营过程中专注于提高客户满意度。

o先驱优势:亚马逊无疑是线上零售行业的领头羊。

o成本结构:亚马逊有效利用成本优势,在稀薄的利润上经营,并仍在交易中盈利。

o业务发展:亚马逊不断提高自己的服务水平,提供多样化服务。

2. 劣势

o利润率低:亚马逊拥有极薄的利润空间,以维持其成本的领先战略。但低利润率使企业容易受到外部冲击和危机,以及其他市场变化的影响。

o季节性:亚马逊的收入和经营范围存在季节性差别,销售和收入在每年的第四季度达到高峰。

3机会

o如今电子商务业务的多元化

o受众对自有品牌的产品和服务持续增加的关注度

o亚马逊发展更多的本地网站参与到国际市场中,随着亚马逊的国际拓展,一些本地商务有机会走入国际市场

o促成亚马逊电子商务与其相关附属产业的战略合作,会带动产业良性发展

4. 威胁

o由于利润率低导致的利润损失

o亚马逊遭遇的专利侵权方面和其他方面的诉讼

o电子商务行业入门壁垒的削弱

o网络安全问题

在了解优势劣势,明确机会和威胁之后,接下来需要做什么呢?让我们一起来看看Amazon是如何抓住机遇,将自己从一个电商,成功转型为一家全球领先的科技公司!当Amazon意识到零售业的局限时,及时对业务边界进行了拓展。除了云计算和智能语音,亚马逊还接触了物流、供货商等第三方平台,甚至投资了影视业,使其商业模式的触点更多。2008年,贝佐斯意识到内容可以吸引和延长用户在平台的停留时间,便开始在亚马逊旗下的主流媒体视频平台Prime Instant Video上开始提供原创内容,并作为Prime会员服务的一部分权益。亚马逊的生态可以被描绘成一个旋转的飞轮,这个飞轮以Prime会员体系为核心,不断有新的权益被添加到里面,逐渐打造成一个无所不包的庞大生态在不断吸引新用户的同时,促进了亚马逊的电商与其他新业务的发展,并如此循环下去。

鱼骨图分析模型

我们来想象一个场景:

你们经常是如何开会的?

在会上你的想法能表露__%?

这些会议在多大程度上是有效的?

同样的问题总是多次出现,如何避免?

怎样才能找到问题的根源?避免此类问题的发生?

鱼骨图分析的定义:

1953年,日本管理大师石川馨先生所提出的一种把握结果(特性)与原因(影响特性的要因)的极方便而有效的方法,故名“石川图”。

因其形状很像鱼骨,是一种发现问题“根本原因”的方法,是一种透过现象看本质的分析方法,也既称为“鱼骨图”或者“鱼刺图”。

问题的特性总是受到一些因素的影响,我们通过头脑风暴法找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,并标出重要因素的图形就叫“特性要因图”、“因果图”。

头脑风暴法(BrainStorming—BS):一种通过集思广益、发挥团体智慧,从各种不同角度找出问

题所有原因或构成要素的会议方法。

BS有四大原则:严禁批评、自由奔放、多多益善、搭便车。

鱼骨图用法

•鱼骨图是一个非定量的工具,可以帮助我们找出引起问题潜在的根本原因。

•它使我们问自己:问题为什么会发生?使团队聚焦于问题的原因,而不是问题的症状。

•能够集中于问题的实质内容,而不是问题的历史或不同的个人观点。

•以团队努力,聚集并攻克复杂难题。

•辨识导致问题或情况的所有原因,并从中找到根本原因。

•分析导致问题的各原因之间相互的关系。

•采取补救措施,正确行动。

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

案例一:

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

案例二:

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

波士顿矩阵分析

波士顿矩阵是由BCG提出的,嘿嘿!这个模型主要用来协助企业进行业务组合或投资组合。

在矩阵坐标轴是的两个变量分别是业务单元所在市场的增长程度和所占据的市场份额。每个象限中的企业处于根本不同的现金流位置,并且应用不同的方式加以管理,这样就引申出公司如何寻求其总体业务组合。

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

金牛:在低增长市场上具有相对高的市场份额的业务将产生健康的现金流,它们能用于向其他方面提供资金,发展业务。

瘦狗:在低增长市场是具有相对低的市场份额的业务经常是中等现金流的使用者。由于其虚弱的竞争地位,它们将成为现金的陷阱。

明星:在高增长市场上具有相对高的市场份额通常需要大量的现金以维持增长,但具有较强的市场地位并将产生较高的报告利润,它们有可能处在现金平衡状态。

问题:在迅速增长的市场上具有相对较低市场份额的业务需要大量的现金流入,以便为增长筹措资金。

波士顿矩阵有助于对各公司的业务组合、投资组合提供一些解释,如果同其他分析方法一起使用会产生非常有益的效果。通过波士顿矩阵可以检查企业各个业务单元的经营情况,通过挤“现金牛”的奶来资助“企业的明星”,检查有问题的孩子,并确定是否卖掉“瘦狗”。

但是这个矩阵的假设基础是经验曲线在市场中起作用,并且具有最大的市场份额的公司将是成本最低的生产者。这个矩阵模型过于简单,企业实际的经营情况要复杂得多。

波特五力分析模型

先说下波特是谁?迈克尔·波特1947—至今他是哈佛商学院的大学教授,在世界管理思想界可谓是"活着的传奇",他是当今全球第一战略权威,是商业管理界公认的"竞争战略之父",他有设计了很多战略分析模型,供于各个企业使用。

波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何行业中,无论是国内还是国际,无论是提供产品还是提供服务,竞争的规则都包括在五种竞争力量内。这五种竞争力就是企业间的竞争、潜在新竞争者的进入、潜在替代品的开发、供应商的议价能力、购买者的议价能力。这五种竞争力量决定了企业的盈利能力和水平。

·竞争对手

企业间的竞争是五种力量中最主要的一种。只有那些比竞争对手的战略更具优势的战略才可能获得成功。为此,公司必须在市场、价格、质量、产量、功能、服务、研发等方面建立自己的核心竞争优势。

影响行业内企业竞争的因素有:产业增加、固定(存储)成本/附加价值周期性生产过剩、产品差异、商标专有、转换成本、集中与平衡、信息复杂性、竞争者的多样性、公司的风险、退出壁垒等。

·新进入者

企业必须对新的市场进入者保持足够的警惕,他们的存在将使企业做出相应的反应,而这样又不可避免地需要公司投入相应的资源。

影响潜在新竞争者进入的因素有:经济规模、专卖产品的差别、商标专有、资本需求、分销渠道、绝对成本优势、政府政策、行业内企业的预期反击等。

·购买者

当用户分布集中、规模较大或大批量购货时,他们的议价能力将成为影响产业竞争强度的一个主要因素。

决定购买者力量的因素又:买方的集中程度相对于企业的集中程度、买方的数量、买方转换成本相对企业转换成本、买方信息、后向整合能力、替代品、克服危机的能力、价格/购买总量、产品差异、品牌专有、质量/性能影响、买方利润、决策者的激励。

·替代产品

在很多产业,企业会与其他产业生产替代品的公司开展直接或间接的斗争。替代品的存在为产品的价格设置了上限,当产品价格超过这一上限时,用户将转向其他替代产品。

决定替代威胁的因素有:替代品的相对价格表现、转换成本、客户对替代品的使用倾向。

·供应商

供应商的议价力量会影响产业的竞争程度,尤其是当供应商垄断程度比较高、原材料替代品比较少,或者改用其他原材料的转换成本比较高时更是如此。

决定供应商力量的因素有:投入的差异、产业中供方和企业的转换成本、替代品投入的现状、供方的集中程度、批量大小对供方的重要性、与产业总购买量的相关成本、投入对成本和特色的影响、产业中企业前向整合相对于后向整合的威胁等。

GE吸引力矩阵

这个模型是通用公司和麦肯锡公司所使用的三三矩阵。这个矩阵的两个轴分别表示市场吸引力和业务单位的实力或竞争地位。一个特定的业务单位处于矩阵中何处是通过对这个特定的业务单位和行业分析加以确定的。通过对这两个变量进行打分,确定业务单位位于矩阵中的位置,并由此来确定对该业务单位所采取的策略。

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

对于市场吸引力,需要考虑的因素主要有:

行业:绝对市场规模、成长率、价格敏感性、进入壁垒、替代品、市场竞争、供应商等;

环境:政府法规、经济气候、通货风险、社会趋势、技术、就业、利率等。

对于业务单位的实力或竞争地位,需要考虑的因素主要有:

目前优势:市场份额、市场份额变化趋势、盈利能力、现金流、差别化、相对价格地位等。

持久性:成本、后勤、营销、服务、客户形象、技术等。

在打分的时候,每个标准都有三个等级,如果标准之间的重要性有很大的不同,那么就应该进行加权,从而得到一个更为平均的分数。

1——选择性/收益

2——重组/收割

2——有风险/退出

2——再投资/领导地位

5——投资/增长

6——目标增长

通过确定业务单位在矩阵中的位置,其需要实施的主要战略可能是:

1)投资建立地位;

2)通过平衡现金生成和有选择地使用现金以保持地位;

3)放弃并退出市场。

企业通过这样的矩阵可以保证其资源的合理配置,企业也可以尝试按照发展中业务和已发展业务的混合,与现金产生和现金使用的内在一致性来平衡业务。

波士顿三四矩阵

三四矩阵是由BCG提出的。这个模型用于分析一个成熟市场中企业的竞争地位。

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

在一个稳定的竞争市场中,参与市场竞争的参与者一般分为三类,领先者、参与者、生存者。优胜者一般是指市场占有率在15%以上,可以对市场变化产生重大影响的企业,如在价格、产量等方面;参与者一般是指市场占有率介于5%~15%之间的企业,这些企业虽然不能对市场产生重大的影响,但是它们是市场竞争的有效参与者;生存者一般是局部细分市场填补者,这些企业的市场份额都非常低,通常小于5%。

在有影响力的领先者之中,企业的数量绝对不会超过三个,而在这三个企业之中,最有实力的竞争者的市场份额又不会超过最小者的四倍。这个模型是由下面两个条件决定的:

1)在任何两个竞争者之间,2比1的市场份额似乎是一个均衡点。在这个均衡点上,无论哪个竞争者要增加或减少市场份额,都显得不切实际而且得不偿失。这是一个通过观察的出动经验性结论。

2)市场份额小于最大竞争者的1/2,就不可能有效参与竞争。这也是经验性结论,但是不难从经验曲线的关系中推断出来。

通常,上述两个条件最终导致这样的市场份额序列:每个竞争者的市场份额都是紧随其后的竞争者的1.5倍,而最小的竞争者的市场份额不会小于最大者的1/4。

“三四规则”只是从经验中得出的一种假设,它并没有经过严格的证明。但是这个规则的意义非常重要,那就是:在经验曲线的效应下,成本是市场份额的函数。倘若两个竞争者拥有几乎相同的市场份额,那么,谁能提高相对市场份额,谁就能同时取得在产量和成本两个方面的增长;与所付出的代价相比,得到的可能会更多。但是对市场竞争的领先者而言,可能得到的好处却反而少了。然而在任何主要竞争者的激烈争夺情况下,最有可能受到伤害的却是市场中最弱下的生存者。

这个理论正好可以解释中国彩电业几次降价后,各个企业的竞争态势的变化。在长虹第一次降价后,企业的成本和产量都得到收益,使它迅速成为市场占有率最大的企业,康佳和TCL则紧随其后。经过几次的降价后,企业已经不能再靠价格因素来扩大市场份额了,企业必须创造新的竞争优势。

战略地位与行动评价矩阵

Strategic Position andAction Evaluation Matrix,简称SPACE矩阵主要是分析企业外部环境及企业应该采用的战略组合。

SPACE矩阵有四个象限分别表示企业采取的进取、保守、防御和竞争四种战略模式。这个矩阵的两个数轴分别代表了企业的两个内部因素——财务优势(FS)和竞争优势(CA);两个外部因素——环境稳定性(ES)和产业优势(IS)。这四个因素对于企业的总体战略地位是最为重要的。

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

建立SPACE矩阵的步骤如下:

1)选择构成财务优势(FS)、竞争优势(CA)、环境稳定性(ES)和产业优势(IS)的一组变量;

2)对构成FS和IS的各变量给予从+1(最差)到+6(最好)的评分值。而对构成ES和CA的轴的各变量从-1(最好)到-6(最差)的评分值;

3)将各数轴所有变量的评分值相加,再分别除以各数轴变量总数,从而得出FS、CA、IS和ES各自的平均分数;

4)将FS、CA、IS和ES各自的平均分数标再各自的数轴上;

5)将X轴的两个分数相加,将结果标在X轴是;将Y轴的两个分数相加,将结果标在Y轴上;标出X、Y数轴的交叉点;

6)自SPACE矩阵原点到X、Y 数值的交叉点画一条向量,这一条向量就表示企业可以采取的战略类型。

SPACE矩阵要按照被研究企业的情况而制定,并要依据尽可能多的事实信息。根据企业类型的不同,SPACE矩阵的轴线可以代表多种不同的变量。如,投资收益、财务杠杆比率、偿债能力、流动现金、流动资金等。

向量出现在SPACE矩阵的进取象限时,说明该企业正处于一种绝佳的地位,即可以利用自己的内部优势和外部机会选择自己的战略模式,如市场渗透、市场开发、产品开发、后向一体化、前向一体化、横向一体化、混合式多元化经营等。

向量出现在保守象限意味着企业应该固守基本竞争优势而不要过分冒险,保守型战略包括市场渗透、市场开发、产品开发和集中多元化经营等。

当向量出现在防御象限时,意味着企业应该集中精力克服内部弱点并回避外部威胁,防御型战略包括紧缩、剥离、结业清算和集中多元化经营等。

当向量出现在竞争象限时,表明企业应该采取竞争性战略,包括后向一体化、前向一体化、市场渗透、市场开发、产品开发及组建合资企业等。

PDCA循环模型

PDCA循环是美国质量管理专家休哈特博士首先提出的,由戴明采纳、宣传,获得普及,所以又称戴明环。全面质量管理的思想基础和方法依据就是PDCA循环。PDCA循环的含义是将质量管理分为四个阶段,即计划(plan)、执行(do)、检查(check)、调整(Action。在质量管理活动中,要求把各项工作按照作出计划、计划实施、检查实施效果,然后将成功的纳入标准,不成功的留待下一循环去解决。-来自百科

那PDCA循环跟数据分析有什么关系?当然有啦,首先你想想你做一个分析,需要业务去执行时,经常没收到反馈,那你做数据分析还有什么价值。所以PDCA也是数据分析师需要掌握的一个模型。

PDCA循环应用了科学的统计观念和处理方法。作为推动工作、发现问题和解决问题的有效工具,典型的模式被称为“四个阶段”、“八个步骤”。

数据分析师需要掌握的35个商业模型(一)

1、分析现状、发现问题

在做计划之前,需要分析一下现状是什么样子的?问题在哪里?可以分析质量问题、交期的问题、安全的问题以及效率的问题。第一步找到问题,就像医生看病一样。

2、分析影响因素

第一步把脉,第二步把完脉了,分析各种问题中的影响因素,这个时候就可以用很多方法了,比方说鱼骨图、5W2H、4M(人、机、料、法)等等,用这些方法来分析,到底有哪些因素?

3、分析主要因素

把所有的分析因素分析完了以后,再来分析主要因素是什么。每一个问题的产生,都有少数主要的因素,比方说影响这个问题的产生有十个因素,按照二八原则,大概有两个到三个是主要因素,找到主要因素才能够彻底解决问题,如果找不到主要因素,那问题是没办法解决的。

4、采取措施

分析到主要原因以后,针对主要原因采取措施。在采取措施的时候,要考虑下面的这几个问题:

·我们为什么要制定这个措施?

·这个措施为什么要制定?

·要达到什么目标?

·在什么地方去做?

·由谁来做?

·什么时候做?

·怎样做?

这其实就上面的5W1H

案例:工地上一个工头,知道水管漏水了,那个水管埋在离地下面一米深的地方,他就要把那个漏水的水管找出来,他就带了一个工人跟他出去。工人背着锄头,他在那儿画了一个圈,就叫那工人挖一个一米深的坑,他一看,没有水管,搞错了。在这里又画一个圈,又说挖一米深,那工人又挖一米深,一看,还是没有水管。第三个地方又画一个圈,那工人把锄头一甩,说:“你神经病啊,你变态啊,东挖一个坑,西挖一个坑,不挖了,你来挖!”

不可只告诉他怎样做,使其了解做的意义、必然性,依据和理由等,以策动其责任感和使命感。怎么策动?

1、以5W2H方式系统化教育

也可以用5W2H的方式来进行教育训练,就是告诉他为什么要做?做什么?什么时候做?在哪里做?谁来做?怎么做?要花多少钱?这些东西也可以告诉他。

2、刺激部属产生(内发性)动机、以鼓舞其工作热诚

当你告诉他以后,就可以刺激部属的一些内发性的动机,他就有工作热忱了。当然了,让员工的情绪比较轻松快乐,也是一件很重要的事情。大家都不快乐怎么做的好?所以教育训练也有这一条,告诉他们快乐也要工作,不快乐也要工作,不如快乐一点,这也是教育训练要做的事情。

3、配合人员与单位须充分教育

训练完开始实施了,实施的时候一定要把实施的意志明确地告诉你的下属,就是要怎么做,一定要做到,就是命令要比较坚决,不要模棱两可。起码要给他知道,这个是必须完成的,这个要慢慢形成一种企业文化才能做到。

4、工作实施

主管须将“贯彻实施”的意志,明确地传达给部属、同事命令下达应该一次完成,勿事后多追加、或朝令夕改实施过程若遇到困难主管勿灰心,除了深入检讨外,并积极鼓励部属适当地授权收集有关数据。

很多领导怎么教员工的?

你先做第一步,做完第一步再来请示我,我再告诉你第二步、第三步、第四步,这是一种很没有效率的方法。

这跟数据分析师和业务人员的合作一样,业务人员一会让你做个数据,一会让你做个数据,你首先要花十分钟和他沟通,你的目的是什么?

文 | Gaphie 源 | 空白女侠

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