为什么数字化转型离不开MES？

MES(制造执行系统)连接了车间现场执行层和企业的上层业务信息层。随着越来越多的设备接入工业网络，MES 将会变成数字化制造的控制中心。

MES 作为一个信息系统，用来监控和控制工厂车间的复杂生产过程及生产过程数据流向。

从订单发布阶段开始介入,直到订单交付，对订单的整个生产过程进行精确实时的追踪。在生产过程中采集产品谱系，追溯信息，在制品，设备等一些其他的车间信息，这些信息可以帮助管理人员了解当前的生产过程并且做出合理的优化。

主要目的是确保生产作业过程高效执行，提高生产效率。

工业物联网如火如荼，设备监控一直也是 MES 系统的重要组成部分。过往我们采集的数据可能仅仅用作一个记录，随着联网的设备越来越多以及大数据、云计算等技术的发展，数据的价值越来越高。数据采集不再只是一个单纯的记录作用，而是面向业务，通过特定的业务逻辑经过大量的数据分析，反过来优化业务，预测结果。本文的数据采集不是狭义上的采集一个设备的数据，而是包括生产过程中的方方面面的数据，比如产品的质量信息，谱系信息，操作工时等等。

随着生产业务、计算机技术的发展，MES 的定义也是在不断的变化。但是，计划调度、质量管理、生产执行以及数据（设备，产品信息）采集，一直都是 MES 的核心功能。

工业物联网，对于制造业来说并不是一场革命。很多工厂在十年前就实现了车间设备的联网，数据采集。比如我们所熟知的 SCADA(supervisory control and data acquisition) 系统早就实现了数据的采集和监控。而且在十几年前很多工厂也已经应用了 MES 系统。不过随着业务和技术的发展，我们对数据采集和利用的方式发生了比较大的变化。工业物联网对制造业来说更像是一次进化，一次升级。

而这一次的进化，无论是谈及工业物联网还是智能制造。车间执行层都是绕不过去的核心，而 MES 正是着力于这一层，囊括了涉及生产的几乎全部核心业务。脱离业务谈技术只是空谈。无论是工业物联网还是智能制造终极目的无不是服务于企业的业务。

现在谈智能似乎有点过早了，真正实现智能制造仍需假以时日。我们现阶段的主要目标还是先实现车间的数字化，数字化是智能的前提条件，没有数字何来智能。没有数据何来人工智能！

而 MES 系统就是负责采集了我们生产过程中的所有数据。看起来和智能制造关系不大。但是不积跬步无以至千里，谈及智能制造，我们不可能喊喊口号就实现了智能。智能一定是一小步一小步的积累，一步一步的发展，最终在潜移默化中走向智能。我们的每一步看起来都很普通，看起来没什么用，但正是这日积月累的每一步才能通向终点，缺了中间的任何一步，都将是空中楼阁。

虽然概念很火，我们还是要慢慢来，真正把项目落地，应用起来，而不是急于求成。企业只要有推行智能制造的目标，就一定从底层的各个应用系统做起，用好。

企业是为了盈利。如果为了数字化而数字化，为了智能而智能，对企业没有一点好处。