剖析制造业大数据的思考与实践（PPT）

当前，大数据作为新一代信息技术的关键，逐渐成为新一轮产业革命的核心。制造业迈入了大数据时代，2012年，GE公司率先明确了“工业大数据”的概念。本篇文章为张洁教授在工业4.0智能制造活动上分享的PPT：制造业大数据的思考与实践。

在制造业，产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据，而这些数据符合大数据的三“V”的特征：规模性、多样性以及高速性。

除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。因此，研究和应用制造大数据更具有挑战性。主要体现在制造大数据的存储、管理、分析和展示方面。如何充分挖掘工厂中数据的价值，通过对制造大数据进行分析，提升数字化工厂运行效率，已成为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈！